Но, для начала, пару слов про сам human computing ( для тех из френдов, кто ещё не сталкивался с этим термином )
Раньше я сталкивался в основном с теми проектами, где люди решают "человеческие задачи" или за деньги (к примеру, Amazon Mechanichal Turk) или с какой-то глобальной целью "а-ля помочь науке" (например: OpenCyc), однако это видео акцентировало моё внимание на третьем, наиболее элегантном способе: делать так, чтобы люди просто играли в игру, получая от этого удовольствие, даже особо не задумываясь над тем, что параллельно решают целый ряд полезных задач.
Вдохновлённый видео
К примеру (пример из того видео), на один только пасьянс во всём мире тратится 9 миллиардов человекочасов в год. Для сравнения: на строительство Empire State Building ушло 7 млн. человекочасов, на строительство Панамского канала - 20 млн. То есть, если бы люди всего мира, играющие в пасьянс, отвлеклись от него хотя бы на один день, высвободилось бы столько же человекочасов, сколько было затрачено на эти два мегапроекта вместе взятые. А ведь кроме пасьянса есть куча других игр, на которые уходит куча времени...
Целый ряд нюансов использования игр для решения "человеческих задач" был для меня внове.
- К примеру, я не знал, что ключевые слова в большинстве картинок (по крайней мере, по самым распостранённым запросам) в поиске по картинкам Гугля было аннотированно вручную игроками игры ESP Game. В рамках этой игры, игрокам даётся картинка, каждый пишет свои слова к ней, за совпавшие у обоих игроков (которые не знают друг друга и не могут друг с другом контактировать, чтобы договориться) слова даются очки, эти же ("утверждённые") слова идут в поиск по картинкам гугля. По всей видимости, игра имеет большую (как для своего класса "игр") популярность благодаря тому, что эксплуатирует тот же эффект, что и всем нам знакомые обычные игры вроде "пойми меня", "крокодильчик" и т.п.
- Очень важная задача, задача передачи поисковикам понимания простейших понятий (например, вода - это жидкость, Антон - это имя человека, человек - это животное, студент - это человек и т.д. и т.п.), по всей видимости, будет решена в течении ближайших десяти лет. Её сложность заключалась в том, что нужно огромное количество человекочасов, чтобы заполнить базу понятий, участники этого проекта CyC (в основном - учёные) бились над ней несколько десятков лет, ситуация улучшилась с появлением OpenCyc, где заполняют ещё и добровольцы, однако не сильно (ибо это очень нудно). А вот два года назад появившеяся игра Verbosity имеет неплохие шансы, в ней одному игроку даётся слово и он должен описать его (не называя) с помощью шаблонов синтаксических конструкций так, чтобы его отгадал другой игрок, потом роли меняются. Такая игра очень напоминает всем нам известную (а для многих и любимую) игру "пойми меня", поэтому её потенциал огромен.
- Игры для решения человеческих задач могут быть синхрованными и асинхронными. В синхронных игроки имеют одинаковые роли и решают одну и туже задачу (например, ESP Games), тем самым, к примеру, удаётся получать более-менее точные описания картинок в поиске по картинкам (если ляпнешь слабо связанное с картинкой слово, то второй игрок не додумается независимо прийти к такому же), однако в таких играх важно, чтобы диапазон выбора вариантов был не очень велик, игроки не готовы часами перебирать варианты, ожидая совпадения. А вот асинхронные игры (вроде peekaboom и Verbosity свободны от последнего недостатка, но и результаты у них менее релевантные (ибо часто нет проверки вторым игроком).
Сделал для себя следующий вывод: нужно больше думать о возможных полезных (как в плане бизнеса, так и просто - общественнополезных) проектах, которые (несмотря на то, что по сути - не игры) можно подать в игровой (или полуигровой) форме, так, чтобы пользователям было интересно.
